国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信(wēixìn)交流(jiāoliú)群通知(tōngzhī),其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试(cèshì)平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户(pǔtōngyònghù)的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在(zài)DeepSeek和OpenAI官网分别对(duì)它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第(dì)1题小K请(qǐng)DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以在网页上运行的(de)“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了(le)完整的网页(wǎngyè)游戏源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成(wánchéng)简单对战逻辑。
相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行(yùnxíng)时还伴有报错,需要手动调试(tiáoshì),不能完成对战(duìzhàn)。而且界面粗糙、无UI美化(měihuà)。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码(dàimǎ)工程化”能力(nénglì)上已有显著优势,表现出对前端框架的更好理解。
第(dì)2题是一道典型的函数(hánshù)构造与(yǔ)嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度(qīngxīdù)。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程(guòchéng)非常长,进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设(fǎnshè)求解,最后(zuìhòu)合理排除矛盾值,最终得出(déchū)f(5)=6的唯一解答。
OpenAI则(zé)用时仅(shíjǐn)41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。
这一题(zhèyītí)尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案,但DeepSeek推理时间长,在数学题(shùxuétí)场景仍待优化。
第3题(tí)是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位(dānwèi)与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的正确答案是(shì)12个。而DeepSeek仅回答了5个。
DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境(biānjìng)口岸(kǒuàn)。例如将(jiāng)黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。
第4题是:有一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代(tángdài)均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝(tángcháo)的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试(cèshì)维度包括历史考据、细节辨析能力和(hé)文献准确性。
DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成误判,DeepSeek错(cuò)将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联(guānlián)至"唐代田界砖",虽最后回答(huídá)出“有4子”,但纯属偶合。
OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(shíqīnián)(643年),对应去世人物为(wèi)魏徵,并指出(zhǐchū)魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用(yǐnyòng)旧唐书、新唐书等文献,考证准确。
第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性(nǚxìng)成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合(zhěnghé)能力。
DeepSeek依次列举了三季(sānjì)节目中的Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新(rúxīn)裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达(āndá)组合的其其格玛等),统计(tǒngjì)结果为5位(wèi)女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。
OpenAI也给出了相同的数量,考证(kǎozhèng)细致,但花费近(jìn)6分钟,在交互场景中显得拖沓。
通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过(chāoguò)了OpenAI最新O3模型(móxíng)。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面(fāngmiàn),DeepSeek展现出全面且(qiě)稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报(rìbào) 朱凌)
《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信(wēixìn)交流(jiāoliú)群通知(tōngzhī),其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试(cèshì)平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户(pǔtōngyònghù)的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在(zài)DeepSeek和OpenAI官网分别对(duì)它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第(dì)1题小K请(qǐng)DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以在网页上运行的(de)“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了(le)完整的网页(wǎngyè)游戏源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成(wánchéng)简单对战逻辑。

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行(yùnxíng)时还伴有报错,需要手动调试(tiáoshì),不能完成对战(duìzhàn)。而且界面粗糙、无UI美化(měihuà)。


这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码(dàimǎ)工程化”能力(nénglì)上已有显著优势,表现出对前端框架的更好理解。
第(dì)2题是一道典型的函数(hánshù)构造与(yǔ)嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度(qīngxīdù)。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程(guòchéng)非常长,进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设(fǎnshè)求解,最后(zuìhòu)合理排除矛盾值,最终得出(déchū)f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则(zé)用时仅(shíjǐn)41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题(zhèyītí)尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案,但DeepSeek推理时间长,在数学题(shùxuétí)场景仍待优化。
第3题(tí)是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位(dānwèi)与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的正确答案是(shì)12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境(biānjìng)口岸(kǒuàn)。例如将(jiāng)黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。

第4题是:有一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代(tángdài)均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝(tángcháo)的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试(cèshì)维度包括历史考据、细节辨析能力和(hé)文献准确性。
DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成误判,DeepSeek错(cuò)将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联(guānlián)至"唐代田界砖",虽最后回答(huídá)出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(shíqīnián)(643年),对应去世人物为(wèi)魏徵,并指出(zhǐchū)魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用(yǐnyòng)旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性(nǚxìng)成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合(zhěnghé)能力。
DeepSeek依次列举了三季(sānjì)节目中的Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新(rúxīn)裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达(āndá)组合的其其格玛等),统计(tǒngjì)结果为5位(wèi)女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出了相同的数量,考证(kǎozhèng)细致,但花费近(jìn)6分钟,在交互场景中显得拖沓。

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过(chāoguò)了OpenAI最新O3模型(móxíng)。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面(fāngmiàn),DeepSeek展现出全面且(qiě)稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报(rìbào) 朱凌)
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